之前，阿里发布《中国空巢青年图鉴》，称他们发现了一个五千万人的特殊消费群体，经过大数据画像，一个崭新的人群“空巢青年”就诞生了。
在阿里大数据看来，“空巢青年”是这样的一群人：
20-39岁，异地生活，单身，月薪五千，吃着每顿15元的快餐，一个人去影院看电影，爱听反映孤独寂寞冷的流行音乐。这样的“空巢青年”，深圳、广州、北京三座城市最多，均在300万级别。
一份没有年轻人肯对号入座的图鉴
乍听起来很有收获啊，原来北上广深的年轻人是这么过日子的！
再一琢磨，发现这个所谓的“空巢青年”，除了月薪五千的划线，其他空巢、电影、音乐的偏好恐怕有失偏驳？
01
千分之一的人群特征
第一，恐怕深圳青年最不开心。
深圳、广州的“空巢青年”之所以比北京多，不是这两座城市更寂寞，而是广东地区的平均结婚年龄为30.8岁，而北京是27岁。
第二，5000万“空巢青年”中，有375万曾经独自去影院看电影，其中6.8万平均每个月都独自去看电影，人群比例只有0.136%。这种千分之一的特征，恐怕不适合放大成5000万人的寂寞？
第三，说“空巢青年”最爱的歌手是五月天、EXO和太研，但最受欢迎的歌曲却是《成都》、《小幸运》和《刚好遇见你》。
诡异的是，最受欢迎歌手，居然没有一首单曲上榜，所以大家喜欢的是他们的发型吗？而且五月天和EXO两家的粉丝都要差出天和地了，他们居然在大数据看来是同一类人。
难怪知名科技文化公号要发文称“听了想打人”！“别说是空巢青年的妈，就连空巢青年本人看了都很难认出这是自己。”
这么看下来，这个5000万的“空巢青年”画像里，只有一条是靠谱有逻辑的：那就是月薪5000，吃着每顿15元的快餐--如果你是大众快餐店的老板，知道什么价格带是市场容量最大的吧？
02
重要的不是大数据，而是小数据
大家都说大数据很厉害，为啥分析半天，不过是把常识换个说法，还有不少张冠李戴呢？
原因很简单，他们分析的对象不是人，而是数据。这5000万“空巢青年”都活在数据库里，其实不真实存在。
比如，这个数据报告为什么会得出“空巢青年”喜欢EXO？
因为虾米是唯一有EXO专辑版权的在线音乐播放器，要听EXO，只能去虾米。而此份报告关于音乐偏好的数据完全来自虾米。如果阿里也能同时采集QQ音乐、网易云音乐的数据，就会发现，EXO在20-39岁年轻人最爱的歌手中，能不能挤进前十都是问题。
同样的道理，说“空巢青年”剁手最爱充值，买衣服，手机3C和零食，而且还喜欢到家服务，也只能说明大部分年轻人最常用淘宝买什么，远不能代表这群人的真实消费偏好和水平。
一个淘宝轻度使用者，在阿里的消费数据可能显得很“屌丝”，但谁知道他是不是京东的重度使用者，在京东就会剁手高价奢侈品呢？
所以说，别看大数据吹得这么热闹，那都是用来讲（bian）故事的，有零售实践的高手都知道，真正有商业价值的，其实是用户的小数据。